新垣结衣和星野源结婚前有预兆吗？

如果用AI技术去分析新垣结衣和男主人翁星野源之间展现出来的言笑互动，或许可以更早发现他俩“互生情愫”的心意。

AI分析，探索踪迹

人脸识别

在剧中，新垣结衣与星野源有着大量的互动，在这些台词剧本的堆砌下，也掩藏着扮演者不时表露真心的小动作和小神情。

坐在一张桌子上可能是导演的安排，望向对方也是编剧的授意，但眼神间不经意流露的闪光，嘴角在对视时的不自觉扬起，都暗藏着心中默默存在的期许。

这些表情，这些细节的面部特征，都可以被AI捕捉到：人脸识别算法通过深度学习，利用卷积神经网络对人脸图片进行学习，借助输入图像，提取出对区分不同人脸的特征向量，以替代人工设计的特征。每张人脸在算法中都有一组对应的特征值，这也是进行人脸比对的依据。相同的，人的表情变化，面部动态，也可以被机器准确捕捉，转化为相应数据。早上7点，新垣结衣看向星野源的神情里有星河的坠影。下午3点，拍摄间隙，她在看向星野源的时候歪头微笑。晚上8点，她和他一起结束拍摄时，表情里藏着幸福的痕迹。 文本分析 在一些台词的写照上，也有着万千可以寻觅的踪迹：《逃避可耻但是有用》剧中部分台词摘录：

有的朋友不了解，认为台词都是编剧写的，不能反应扮演者的心思。这个其实就大错特错了，日本的影视剧，一向有着演员表达的意向存在，如果演员认为这个地方的台词可以更好表达，一定会在表演时当机立断地予以修改和润色，甚至完全换一种说法。这种现象在日剧的拍摄中是时有发生，屡屡出现的。

而在这几部分用词讲究，心思细腻的台词中，出现了大量的“爱”“心意”“看重对方”的表述，是不是其实演员在讲述台词的过程中，已经动了几番心思了呢？有朋友可能认为这些关键词，人类看了也能判断是喜欢的表达含义。

但AI的优势在于文本分析时的计算量巨大，效率精准，不知疲倦。如果把剧中和彩蛋中新垣结衣与星野源的大量对话结合在一起分析，人类别说判断所有语句下的含义，能不能看完都是一种难题。但是AI可以短时间内“阅读”完所有字句，总结出其中百分之多少拥有表达喜欢的语句数量，给出准确及时的判断。

语音识别

再到两个人在剧场沟通工作时的闲聊对话，这些被摄像机记录下来的“剧外时光”，两个人脱离剧中的角色，线下对话的情景，他们的对话也是可以考量的存在。怎么做呢？

AI有语音识别功能，可以通过语音信号处理和模式识别让机器自动识别和理解人类口述的语言，同样的，让AI去“听完”这些大量浩瀚的剧外音像，短时间内就可以给到你一个答案。

或许有一种结果就是：他们两人在喝咖啡聊天的2000多个小时里，说了600多次“我也想和你心意相同”。

这些数据有用吗？

这些面部微笑、词汇表达、沟通声音真的可以判断两个人相爱想要结婚了吗？

其实所谓的“爱情”，某种程度上也是人体内化学物质的造作。从最被人熟知（至少是最常听说）的所谓“爱情分子”大概就是多巴胺（Dopamine）了。作为重要的神经递质，多巴胺被视为“快乐”的源头。

行为心理学家认为，当人们的决定带来了良好的效果，大脑会用愉悦感“奖励”人们并促使人们继续这样的行为——在双方对视微笑体会到那股“恋爱的幸福感”中，就少不了承载在大量多巴胺上的愉悦。在人说出一些动人的情话，自我心意的表达时，内心的情绪也会波澜起伏，这些“波澜起伏”就是体内化学物质的变化，传达到脑神经中，闪烁出人类百万年岁中，被称为“爱”的光芒。

科学家们认为，人体内的化学物质变化，确实会与人的情愫产生、主观行为有着一定的联系。AI通过人脸识别、文本分析、语音识别，或许就能发现新垣结衣和星野源两人在片场的1000次深情对视，1000次笑倩身影，1000次倾慕词意；这些动作和表情背后，都是两人心中默默认可对方的星光熠熠。

也许，在这一场震惊与消息的大肆报道之下，我们原本早可通过AI，捕捉到Gakki的恋爱动向，推测出其结婚讯息。

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