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滴滴快车司机每月到底能挣多少钱?(一)

发表于话题:公交车司机每月能挣多少钱
发布时间:2021-06-22

2017年5月20日,北京市网约车新政即将正式实施,受新政影响最大的除了滴滴平台,还有北京100万注册滴滴司机

作为滴滴平台赖以起家的最重要的组成部分和支撑者,滴滴快车司机们,他们是怎样的一个群体?他们每月到底能挣多少钱?实际的真实收益又有多少?影响他们实际收益的因素有哪些?与其他职业相比,滴滴快车司机这样一个职业的幸福指数有多高?还有可能提高他们的幸福指数吗?对于网约车新政,当事司机和用户怎么看?获取网约车资格有多难?

本文作者作为一个连续创业者,饱尝创业维艰,在春节前马上就要弹尽粮绝、无钱过年的时候,为了生活,注册了滴滴平台快车司机,从2017年1月16日,开始了车轮上的兼职工作和生活,坐标北京。

到4月9日为止,作者已经接单650单以上,总运营里程5500公里以上,总运营时间300小时以上,其中,既有过年前的打车高峰期时段,过年期间北京城内难得的完全不堵车的时段,过年后的正常工作时段,以及大年三十、大年初一、情人节、元宵节、清明节这样的特殊日期,也有平日的整日运营、半日运营(白天或者晚上)、顺路运营等等各种不同情况的体验,应该包含了作为一个滴滴快车司机所有可能的工作状况。

为了更真实的反映收入情况和工作状况,作者根据滴滴司机客户端平台提供的数据并结合实际工作情况和要推导的结果,制定了一张包含28项相关数据项的数据表格,并认真进行了数据记录和统计计算,获得了一份详实的滴滴快车司机运营数据记录表

同时,作者也特别设计了一些问题,咨询了大多数搭载的乘客和遇到的滴滴快车司机,他们的解答可以更真实的反映滴滴快车司机群体和滴滴快车用户群体的画像,以及他们对于网约车新政的看法

为了使数据能够更加准确的反映真实情况,减少对计算和分析结果的影响,作者将数据表中每日在5单及5单以下的数据剔除后,共获得:30天有效数据,总计数运营时长208.3小时,总计数行驶里程3674.3公里,总成功接单数457单,总计数收入10706.9

以下为各部分数据项和数据示例图:

数据表1(第1-9项数据项)


数据表2(第10-19项数据项)

数据表3(第20-28项数据项)

为了更好的解读数据,首先将重要数据项的定义解释如下:

1、运营日期:指实际运营日期,特别标注了这一天是星期几,滴滴平台在平日和节假日的不同时段设定的固定奖励倍数是不同的。

2、运营区间:特别划分出了日间和夜间2个运营区间,以便有更多的数据可以进行统计分析。以下午16:00为划分时间分界点,通常情况下,滴滴的晚间固定奖励是从16:00开始的。

3、运营时间段:每一个时间段的第一个时间点是指第一单接到乘客后开始送客的时间,后一个时间点是指最后一单接到乘客后开始送客的时间。日间或者夜间如果不是连续时间段运营,也进行了单独区分记录和统计。

4、总运营时长:非常重要的数据项,根据运营时间段数据计算得出的每一天在路上运营的时间,以小时为单位。但是,请注意,这并不是最终的每日实际运营时间。

5、成功单数:是指成功接单并完成的单数,之所以叫成功单数,是因为在数据项里还包含了被取消单数。如果接单结果被滴滴平台判定为司机端有责取消,被取消单数的多少会直接影响到第二日是否可以获得滴滴平台奖励收入,也会直接影响司机的总体服务分数,进一步影响司机的优先接单权和运营收入。

6、滴滴奖励单数和收入:重要的数据项,来自滴滴平台的给予司机的奖励单数和奖励收入。

7、用户奖励单数和收入:重要的数据项,来自用户的给予司机的奖励单数和奖励收入。

8、总搭载乘客计数里程非常重要的数据项,是指每一日每一单接到乘客后开始送客并到达目的地的里程的总和。请注意,这同样并非实际运营总里程。

9、总收入:最重要的数据项,是根据滴滴平台司机客户端每单收入数据统计得出的总收入。请注意,这并非司机获得的最终收入,更不是司机可以获得的实际收益。

以上数据,除推导计算数据外,其他原始数据均来源于滴滴平台快车司机客户端,我们假设滴滴平台提供的数据均真实可靠。

为了明白以上数据和司机的收入到底是怎么来的,我们再来看看滴滴平台是如何派单、计价、支付费用和呈现数据的。

对于滴滴快车,滴滴平台的派单模式与出租车不同,一般情况下,绝大多数订单均来自平台的“实时指派”,只有预约订单才是“抢单模式”,另外,在实时订单基础上司机还可以设置指定目的地方向的派单,在返家或者去指定目的地顺路接单时,非常有用,但是一天内也只能有3次改变目的地的设置机会。由于预约订单在时间、路线的匹配度和自由性上不一定与司机契合,只能作为辅助订单来源,至少作者很少甚至没有真正使用过这个模式接过单。

而这样的派单模式,有时候真的要看司机的人品值了,今天运气好,多拉了几个路远不堵车的所谓的“大活”收入就高一点,明天不巧,多数都是短途而且堵车的路线,收入就会低一些。

滴滴平台按照不同档位的车有不同的计价规则,分别为:普通型、舒适型、商务型、豪华型、行政级,今年3月份后又新增了优享型,共6种不同的计价规则。作者用来开快车的车型对应的是普通型车的计价规则,相信大多数滴滴快车的车型均适用此规则。

下图即为滴滴平台的普通型快车实时订单的计价规则。其中需要特别注意的是“动态加价”这一项,这项费用其实就是被春节前后不能愉快的打个滴滴的群众吐槽的不加价叫不到车的那一项,这一项并不是由司机端控制和把握,而完全是由滴滴平台根据当时用户所在位置、用户周边可调度车辆、用户需求竞争等等情况综合制定的。如果与传统出租车的计价规则对比,相对来说,滴滴快车的价格还是很便宜的。

下图是滴滴平台的普通型快车拼车订单的费用说明,基本费用与普通型实时订单的计价规则一致,只是拼车的共乘部分费用会平均分配在每笔拼车订单的基础费用里,但是具体分配方法,并没有详细说明。

一般情况,绝大多数用户都会及时付款,如果超过24小时未支付,根据滴滴平台的规则,如果订单为非违规订单,滴滴平台会在七天内垫付费用。

但是,作者也有遇到超过三天以上不明原因不付款的已完成订单,咨询滴滴客服的解释是,这样的订单是被判定为违规订单,具体原因客服无法看到,客服也无法联系乘客咨询具体不付费原因,客服也只能请司机持续使用催款功能,但事实上,已经连续催款数次无果了。这个问题,似乎滴滴还没有更好的解决方案,从而使司机陷入了死循环的无解状态。

下图为每日的行程订单列表,标注了每一单的开始时间、行程地点、奖励倍数以及用户是否已经支付应付订单费用(不包含由滴滴平台给予的奖励收入,这部分收入需要点击订单查看详情时才能看到)。

下图即为普通型订单的详细账单,其中,包含每单行驶里程、行驶时长、奖励收入等数据。我们在数据表看到的收入一项,就是按照这个账单,逐个浏览逐个统计相加获得。

需要滴滴快车用户们特别注意的是,你打完滴滴快车后看到的订单费用跟司机端看到的是完全不同的,你需要支付的订单费用再减去20%,才是司机端看到的订单实际可得费用。如果这个时间是滴滴平台的奖励时间段,那么滴滴平台给予司机的奖励也是根据这个被扣减之后的费用为基础计算的。如果你打车时遇到动态加价的情况,而且你主动或者被动的给予司机的奖励高于滴滴平台的奖励(如果这个时段滴滴平台同时也有奖励的话),那么这次打车的全部费用和奖励就都是由你支付的。

下图为拼车订单中其中1位乘客订单的详细账单,其中只包含基础费和有奖励时才会出现的奖励收入,并不包含里程、时长,所以作者一直不是很清楚拼车费用的分配规则,在计算拼车订单的里程和时长时,也只能按照普通型订单的计价规大致推测。

明白了所有数据的含义和来源之后,我们再来看一次数据表中几项最重要的统计数据:

30天有效数据,总计数运营时长208.3小时,总计数行驶里程3674.3公里,总成功接单数457单,总计数收入10706.9

我们将以此为依据,推导出作为一个滴滴快车司机每月有可能的实际收入有多少?

前文我们说过,根据滴滴平台客户端收入数据统计得来的总计数收入为:10706.9元,这其实并不是所能获得的最终实际收入,还要扣除以下几项费用。

首先,滴滴平台会按照成功单数,每单收取相应的费用,以下为滴滴平台的分成规则:

按照这个规则,总收入中应扣除费用总计为:457单*0.5元=228.5。这仅仅是第一笔应该扣除的不属于司机最终收入的费用。

其次,开车最重要的成本是油耗,这是所有收入中成本占比最高的部分,是需要重点计算的部分。

2017年1-4月份,北京市92号汽油的平均价格为:6.5元左右。由于滴滴平台跟一些加油站有合作关系,这些加油站的油费会比市价便宜,到这些加油站加油时可以使用滴滴司机客户端享受这些优惠。这样的加油站绝大多数为非中石化、中石油的社会自营加油站,多数的位置也都在四环以外。

那么,汽油价格就按照作者经常去的一家加油站的油价计算为:92号汽油每升5.85,相比之下,每升汽油已经比市价便宜了0.65元,这是一个不小的差价。

作者用来运营滴滴的车为1.6升排量高转速发动机车型(老司机应该可以大致猜到这是一部什么品牌的车了),车体自重较大,相对油耗也比较高,在北京城市道路上下班期间通常都是百公里10升左右的油耗,其实,从成本上来讲,并不太适合做网约车运营,但是,总体车况较好,运营效率是比较高的。

我们综合运营期间的全部路况,每百公里油耗按照下限8升计算,即每公里油耗0.08,那么,每公里的油耗费用即为:5.85元*0.08升=0.468元。

我们前面已经得出总计数行驶里程为:3674.3公里,但总实际运营行驶里程要大于这个数字。

首先,每一单接单后,从车当时所在位置开到用户所在地点,通常要在1公里以上,有时甚至要到3、4公里,越是偏僻的地方、越是路况复杂的地方、越是时间相对很早或者很晚的时候,接客位置相对越远,1公里以下的大约只有30%左右,相信这一点很多司机和乘客都是深有体会。

那么,就按照平均每单接客里程1公里计算,接客耗费总里程为:457单*1公里=457公里。

另外,每日结束最后一单,回家或者前往指定目的地行驶的过程中,通常都是大于3公里的距离才能到达目的地,即使是最后几单为指定回程目的地顺路接单,有些时候也会遇到空跑很远一段距离才能接到顺路订单,甚至完全是空跑的情况,同样,越是偏远的地方、越是比较晚的时间、越是打车低峰的时段空跑的概率越高,作者曾经有过在凌晨12点之后从通州、房山、大兴、回龙观等地完全空跑回到目的地的经历,基本上都是在20公里以上的路程。

即使这样,我们依然按照每日回程空跑里程3公里计算,总计为:30天*3公里=90公里。

所以,总实际运营时的行驶里程总计应为:3674.3+457+90=4221.3公里,这个数字只少不多。

根据数据表中滴滴客户端数据记录显示,总实际搭载乘客里程为:3674.3公里,如果与总实际运营时的行驶里程4221.3公里对比的话,有547公里为空跑里程,比例为13%,每日平均空跑里程为547÷30=18.2公里。

另外,对于每单之间有可能出现的空跑里程油耗以及等待乘客上车、等红绿灯时的发动机空驶油耗等等因素,由于没有客观的数据可以评估,忽略不计。

那么,实际油费总计应为:4221.3公里*0.468元=1975.57元。

如果你认为以上这些费用就是全部成本的话,那就错了,凡是上路开过车的司机都知道,只要开车上路没给交通部门做过奉献,那你一定不是一个老司机,尤其是经常在路上跑的职业司机,常在河边走哪有不湿鞋,所以,收到交通罚款是必须的。

而且,作者以前没有体会的一点是,在开网约车的时候,有时候真的是不由自主就会主动违反交通规则。比如,你正在直行道上行驶的时候,突然接到一单是往相反的方向,在北京这样的道理情况下,你要继续往前走可能要绕很远的路才能到达接客地点,这时候,往往就会下意识的选择违规行驶,这种事情发生的概率也确实不低。

作者就已经查到的交通违章信息对照,在短短不到3个月的运营期内已经有2笔处罚为运营时间发生,共产生罚款300

还有,短周期内的连续长途行驶,对于车的损害较大,维修保养周期大大缩短,零配件更换周期也会缩短,作者本应在2017年5月才应该进行的定期维保,提前到了2017年2月份,包括更换空滤、机油、机滤、雨刷、灯泡、清洗节气门等等项目,共花费540元左右

所以,作者30天的滴滴快车司机实际运营收入应为:

10706.9--228.5-1975.57-300-540=7662.83

因为作者并非30日每日连续运营,按照月份或者天数来统计和分析收入是不符合大多数职业司机的实际运营情况的,按照小时来计算和分析应该是更合理的统计分析方法。

根据统计表数据,总计数运营时间为:208.3小时,但这同样并非实际运营时间。

前文我们在描述“运营时间段”的数据项定义时,强调过,每一个时间段的后一个时间点是指最后一单接到乘客后开始送客的时间。那么,总运营时间应该要加上每日最后一单的行驶时间,我们按照平均每单15分钟计算。

别忘了,还有每日的回程时间也需要计算在内,我们依然按照15分钟计算,而且,无论是日间还是夜间,都只按照一次最后一单所需时间和返程所需时间计算,即为:

30分钟*30日=900分钟=15小时,这个时间数据同样也只少不多。

所以,我们获得的总实际运营时间应为:208.3+15=223.3小时

同样,根据数据表中滴滴客户端数据记录显示,总实际搭载乘客时长为137.21小时,如果按照总实际运营时间为223.3小时对比的话,有86.09小时都是空跑时间,比例高达39%,平均每日空跑时间为86.09÷30=2.87小时。

那么,可以算出,作者运营滴滴快车期间每小时实际真正的收入为:

7662.83/223.3=34.32

这个数字只多不少。

我们可以依据这个数据计算出运营滴滴快车的每个月有可能的实际收入如下:

假设每日工作12小时,那么每日收入为:

34.32元*12小时=411.84

假设连续工作30天,那么,每月的收入为:

411.84*30=12355.2

也就是说,按照作者的运营情况分析,一个专职的每月每日连续不断运营的滴滴快车司机,每月有可能获得的实际收入应该为1.2万元以上,这个收入可并不算少,即使在北京,也可以击败大多数蓝领,赶超相当一部分白领的收入。

但是,真实情况确实如此吗?

一个专职司机是否每月真的能够实实在在拿到手这个数字的可以花销的真实收益?

请看下一篇文章:滴滴快车司机每月到底能挣多少钱?(二) - 知乎专栏

文章中数据和图片,除特别说明外,均来自滴滴平台和滴滴司机客户端。

文章未经许可,不可引用或转载,谢谢!

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本文来源:https://www.kandian5.com/articles/33617.html

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