最全的数据分析入门必备知识，小白必看！

发表于话题：罗盘的使用方法入门

发布时间：2021-05-11

很多人在入门数据分析的时候都无从下手，很多时候都是因为基础知识掌握不牢，连数据分析的目的都没搞清楚，怎么会成功呢？其实想要学习数据分析，也需要抖点机灵！

比如，某电商双十一跟着淘宝做了一个大促活动，事后想了解活动的效果，于是找到了小王。
于是，小王开始收集数据、处理数据、建立模型、制作报表。最终得出结论：活动期间UV上涨了50%，订单增长了40%，销售额提高了45%云云。

这叫数据分析吗？当然不，因为小王根本没有找到数据分析的目的，只是单纯的统计数据而已。没有目的，自然也就不会有结论，而这两者是数据分析最关键的两点。

总结来看，数据分析的目的是整个研究方案的起点，决定着后续研究的内容，数据的来源，使用的方法，其目的无非就是两个：

分析现状和过去——有问题了，通过数据分析寻找原因，制定决策预测未来——有新项目、产品、方案要上线，或企业制定大决断，需要数据分析结论做辅助参考

一、数据分析的步骤

3、器：业务思想有了，分析方法也学会了，下面就可以学习数据运营用到的各种工具了。

数据库：企业比较常用的大型数据库有Oracle 、db2 、sql server 、Sybase、Mysql，这么多数据库不用都会，只要学会掌握其中一两种就行了，新手的话建议学习sql。

Excel：先别急着惊讶，Excel绝对是数据运营工作当中必须要掌握的工具！想要精通Excel也绝对不是你想象的那么简单，起码要学会Excel里的各种进阶操作，比如透视表，再高级一点的函数可以等你入门后再学习。

Python/R语言：作为偏向于数据分析的编程语言，R与Python其实都是差不多的，但是就学习难易上讲我还是推荐Python，因为Python几乎可以说是市面上最简洁、最强大、最成功的编程语言了，标准的全能语言。

数据分析工具、可视化工具：剩下这些工具就是按照你所选择的方向进行学习了，主要由下面几个类别：

图表类插件：ECharts、Highcharts等功能都十分强大。数据报表类：FineReport等，对于日常的报表制作，更加易学实用。可视化BI类：比如FineBI、cognos、tableau等，更直接地针对业务分析。

1、PEST分析：

是利用环境扫描分析总体环境中的政治、经济、社会与科技等四种因素的一种模型。这也是在作市场研究时，外部分析的一部分，能给予公司一个针对总体环境中不同因素的概述。这个策略工具也能有效的了解市场的成长或衰退、企业所处的情况、潜力与营运方向。一般用于宏观分析。